大学院相当エキスパートレベル

DSAI技術で社会的問題を解決する力、DSAI技術を他分野とつなげる力、DSAI技術を教える能力を身につけ、「共創型エキスパート」人材となることを目標とします。

プログラム概要

修士課程・博士後期課程学生向けとした教育プログラムであり、自身の専門に依らず必須となる数理・データサイエンス・AIのエキスパートレベルの知識や実践スキルを習得すること目標とします。

修了要件【修士課程学生】

科目群 (A) から2単位、科目群 (B) から2単位の取得を修了要件とします。
   科目群 (A)
     基盤系科目:基盤データサイエンス、基盤人工知能
   科目群 (B)
     基盤系科目:基盤データサイエンス演習、基盤人工知能演習
     応用系科目:応用AI・データサイエンスA~D
     実践系科目:実践AI・データサイエンスA~C

修了要件【博士後期課程学生】

科目群 (A’) から2単位、科目群 (B’) から2単位の取得を修了要件とします。
ただし、修士で修得した科目群(A)や科目群(B)の単位も組み込み可能であるので、詳しくは学修案内を参照してください。
また、実践系科目は400番台なので注意してください。
   科目群 (A’)
     基盤系科目:基盤データサイエンス発展、基盤人工知能発展
   科目群 (B’)
     基盤系科目:基盤データサイエンス発展演習、基盤人工知能発展演習
     応用系科目:応用AI・データサイエンス発展A~D
     実践系科目:実践AI・データサイエンスA~C

履修登録

教務Web システムへの科目履修申告に加えて、以下のリンク(Google Form)から行ってください。

教育プログラムの修了

本教育プログラムの修了者には、 修了証としてオープンバッジを電子的に交付します。

実施体制

本教育プログラムの実施体制に基づいて実施しています。

自己点検・評価

本教育プログラムが適切に行なわれているか、更なる改善点などを自己点検・評価としてまとめています。

問い合わせ先

フォーム https://forms.gle/q2KeiDAJbX8LAnXt5 からお問い合わせください。