大学院相当エキスパートレベル
DSAI技術で社会的問題を解決する力、DSAI技術を他分野とつなげる力、DSAI技術を教える能力を身につけ、「共創型エキスパート」人材となることを目標とします。
プログラム概要
修士課程・博士後期課程学生向けとした教育プログラムであり、自身の専門に依らず必須となる数理・データサイエンス・AIのエキスパートレベルの知識や実践スキルを習得すること目標とします。
対象者
令和5年度（2023年度）以降の修士課程・博士後期課程入学者
修了要件【修士課程学生】
科目群 (A) から2単位、科目群 (B) から2単位の取得を修了要件とします。詳しくは学修案内を参照してください。
科目群 (A)
基盤系科目：基盤データサイエンス、基盤人工知能
科目群 (B)
基盤系科目：基盤データサイエンス演習、基盤人工知能演習
応用系科目：応用AI・データサイエンスA～D
実践系科目：実践AI・データサイエンスA～C
修了要件【博士後期課程学生】
科目群 (A’) から2単位、科目群 (B’) から2単位の取得を修了要件とします。
ただし、修士で修得した科目群(A)や科目群(B)の単位も組み込み可能であるので、詳しくは学修案内を参照してください。
また、実践系科目は400番台なので注意してください。
科目群 (A’)
基盤系科目：基盤データサイエンス発展、基盤人工知能発展
科目群 (B’)
基盤系科目：基盤データサイエンス発展演習、基盤人工知能発展演習
応用系科目：応用AI・データサイエンス発展A～D
実践系科目：実践AI・データサイエンスA～C
履修申告・履修登録
修了認定を受けるためには、以下の履修申告・履修登録の両方が必要です。
（1）授業科目の履修申告：教務Web システム
（2）教育プログラムの履修登録：こちら（T2Form）から行ってください。
※修了要件科⽬の⼀部または全部の履修前あるいは履修後のどちらでも登録できます。
※追加登録・登録取消も可能です。その場合、必ず（1）と（2）の両方で行ってください。
どちらか一方で追加登録・登録取消を行っても、もう一方には反映されません。
修了判定
登録後、修了要件科目の単位取得状況に基づいて修了判定を行い、デジタル修了証（オープンバッジ）を交付します。
実施体制
本教育プログラムの実施体制に基づいて実施しています。
自己点検・評価
本教育プログラムが適切に行なわれているか、更なる改善点などを自己点検・評価としてまとめています。
問い合わせ先
フォーム https://forms.gle/q2KeiDAJbX8LAnXt5 からお問い合わせください。
