大学院相当エキスパートレベル
DSAI技術で社会的問題を解決する力、DSAI技術を他分野とつなげる力、DSAI技術を教える能力を身につけ、「共創型エキスパート」人材となることを目標とします。
プログラム概要
修士課程・博士後期課程学生向けとした教育プログラムであり、自身の専門に依らず必須となる数理・データサイエンス・AIのエキスパートレベルの知識や実践スキルを習得すること目標とします。
修了要件【修士課程学生】
科目群 (A) から2単位、科目群 (B) から2単位の取得を修了要件とします。
科目群 (A)
基盤系科目：基盤データサイエンス、基盤人工知能
科目群 (B)
基盤系科目：基盤データサイエンス演習、基盤人工知能演習
応用系科目：応用AI・データサイエンスA～D
実践系科目：実践AI・データサイエンスA～C
修了要件【博士後期課程学生】
科目群 (A’) から2単位、科目群 (B’) から2単位の取得を修了要件とします。
ただし、修士で修得した科目群(A)や科目群(B)の単位も組み込み可能であるので、詳しくは学修案内を参照してください。
また、実践系科目は400番台なので注意してください。
科目群 (A’)
基盤系科目：基盤データサイエンス発展、基盤人工知能発展
科目群 (B’)
基盤系科目：基盤データサイエンス発展演習、基盤人工知能発展演習
応用系科目：応用AI・データサイエンス発展A～D
実践系科目：実践AI・データサイエンスA～C
履修登録
教務Web システムへの科目履修申告に加えて、以下のリンク（Google Form）から行ってください。
教育プログラムの修了
本教育プログラムの修了者には、 修了証としてオープンバッジを電子的に交付します。
実施体制
本教育プログラムの実施体制に基づいて実施しています。
自己点検・評価
本教育プログラムが適切に行なわれているか、更なる改善点などを自己点検・評価としてまとめています。
問い合わせ先
フォーム https://forms.gle/q2KeiDAJbX8LAnXt5 からお問い合わせください。
