Courses 授業科目

系別科目群

データサイエンス・AI全学教育機構のプログラムは、以下5種類の科目群から構成されています。
科目等履修生として、下記の科目への出願を希望される方は、office@dsai.titech.ac.jp までお問い合わせください。

リテラシー系科目群

リテラシー系科目群では、数理・データサイエンス・AIへの関心を高めるとともに、 適切に理解、活用するための基礎的な能力を育成します。

情報リテラシ第一

情報リテラシ第二

コンピュータサイエンス第一

基礎データサイエンス・AI

応用基礎系科目群

応用基礎系科目群では、数理・データサイエンス・AIを、 自らの専門分野へ応用するための基礎的な能力を育成します。

コンピュータサイエンス第二

応用基礎データサイエンス・AI第一

応用基礎データサイエンス・AI第二

基盤系科目群

基盤系科目群では、数理・データサイエンス・AIを 理論的および実用的、両面から学び、 高度な利活用を行なうための知識の修得を目指します。

基盤データサイエンス(発展)

基盤データサイエンス(発展)演習

基盤人工知能(発展)

基盤人工知能(発展)演習

応用・実践系科目群

応用・実践系科目群では、 数理・データサイエンス・AIの実社会での利用について学び、 それらの最前線で必要とされる技術の理解・修得を目指します。

応用AI・データサイエンス A, B, C, D

実践AI・データサイエンス A, B, C, D

先端系科目群

先端系科目群では、基盤系科目では扱えなかった先端的な手法を習得するとともに、AI倫理など、データサイエンス・AIの社会的な課題についての知識の修得・理解を目指します。

先端データサイエンス・AI (発展)第一

先端データサイエンス・AI (発展)第二

先端データサイエンス・AI (発展)第三