Courses 授業科目
系別科目群
データサイエンス・AI全学教育機構のプログラムは、以下5種類の科目群から構成されています。
科目等履修生として、下記の科目への出願を希望される方は、office@dsai.titech.ac.jp までお問い合わせください。
リテラシー系科目群
リテラシー系科目群では、数理・データサイエンス・AIへの関心を高めるとともに、 適切に理解、活用するための基礎的な能力を育成します。
情報リテラシ第一
情報リテラシ第二
コンピュータサイエンス第一
コンピュータサイエンス第二
応用基礎系科目群
応用基礎系科目群では、数理・データサイエンス・AIを、 自らの専門分野へ応用するための基礎的な能力を育成します。
コンピュータサイエンス第二
応用基礎データサイエンス・AI第一
応用基礎データサイエンス・AI第二
基盤系科目群
基盤系科目群では、数理・データサイエンス・AIを 理論的および実用的、両面から学び、 高度な利活用を行なうための知識の修得を目指します。
基盤データサイエンス（発展）
基盤データサイエンス（発展）演習
基盤人工知能（発展）
基盤人工知能（発展）演習
応用・実践系科目群
応用・実践系科目群では、 数理・データサイエンス・AIの実社会での利用について学び、 それらの最前線で必要とされる技術の理解・修得を目指します。
応用実践データサイエンス・AI（発展）第一
応用実践データサイエンス・AI（発展）第二
応用実践データサイエンス・AI（発展）第三
先端系科目群
先端系科目群では、基盤系科目では扱えなかった先端的な手法を修得するとともに、AI倫理など、データサイエンス・AIの社会的な課題についての知識の修得・理解を目指します。
先端データサイエンス・AI （発展）第一
先端データサイエンス・AI （発展）第二
先端データサイエンス・AI （発展）第三