データサイエンス・AI全学教育機構は、大学と企業が協働して取り組む教育の在り方を議論するシンポジウムを開催します。本シンポジウムでは、社会人と学生が共にデータサイエンス・AIを活用し、実社会の課題解決力を養成する産学連携教育の実践事例を共有するとともに、その教育効果や課題、今後に向けた展望について多角的に議論します。
キーワード：共創型教育、社会人リスキリング、課題解決型学習、人材エコシステム
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開催概要
- 日時
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2026年2月27日（金）14:00 ～ 17:20
- 実施会場
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東京科学大学蔵前会館1階 くらまえホール
オンライン同時開催（Zoomウェビナー）
- 参加申込
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こちらからご登録ください
- 参加費
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無料
※懇親会については、教職員や企業の方等の一般の方は、参加費4,000円です。
本学学生の方は無料です。
- 主催
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東京科学大学 データサイエンス・AI全学教育機構
- 共催
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数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
- 問い合わせ
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東京科学大学 データサイエンス・AI 全学教育機構
Email : symposium@dsai.isct.ac.jp
プログラム
- 13:30
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現地受付開始
- 14:00 – 14:05
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大学代表挨拶
- 14:05 – 14:10
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来賓挨拶
星 幹崇 文部科学省 高等教育局 専門教育課 企画官
- 14:10 – 14:15
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機構長挨拶
小野 功 東京工業大学 データサイエンス・AI 全学教育機構 機構長 / 情報理工学院 教授
- 14:15 – 14:55
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講演１
『名古屋大学における産学連携によるデータ課題PBL』
中岩 浩巳 名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター 産学連携教育部門 部門長・特任教授
- 14:55 – 15:35
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講演２
『広島大学における産学連携DX教育の現状と課題』
土肥 正 広島大学 AI・データイノベーション教育研究センター センター長 / 情報科学部 学部長・教授
- 15:35 – 15:45
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休憩
- 15:45 – 16:20
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事例紹介
『本学における新しい社会人教育プログラムへの取り組み』
三宅 美博 東京科学大学 データサイエンス・AI全学教育機構 特任教授 / 情報理工学院 特任教授 / 名誉教授
- 16:20 – 17:10
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パネルディスカッション
パネリスト：講演者3名 / 企業（㈱Insight Edge、㈱EARTHBRAIN）/ 東京科学大学 学生
- 17:30 – 19:15
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懇親会
会場：東京科学大学蔵前会館1階 ロイアルブルーホール