データサイエンス・AIに興味がある方、人に教えることが好きな方、データサイエンス・AI全学教育機構のTAを担当してみませんか。
2024年度の第3および第4クォーターに開講する下記の対象科目で、TAを募集します。
詳しい募集要項は、メールで送付しますので、こちらのフォームから、ご連絡ください。
「できるかな？」、「TA は初めてなんだけど・・・」と不安に思っている方、不明な点がある方も、お気軽にこちらのフォームから、ご質問ください。
多くの方のご応募をお待ちしております。
対象科目
【大学院課程】★は「ハイフレックス型」、それ以外は「ライブ型」です。
（第3Ｑ）
・応用実践データサイエンス・AI（発展）第三A（DSA.P431・DSA.P631）火7-8限★
・応用実践データサイエンス・AI（発展）第三Ｂ（DSA.P432・DSA.P632）水7-8限★
・応用実践データサイエンス・AI（発展）第三C（DSA.P433・DSA.P633）金7-8限★
・基盤データサイエンス（発展）（XCO.T487・XCO.T677）木5-6限
・基盤データサイエンス（発展）演習（XCO.T488・XCO.T678）木7-8限★
・基盤人工知能（発展）（XCO.T489・XCO.T679）月5-6限
・基盤人工知能（発展）演習（XCO.T490・XCO.T680）月7-8限★
（第4Ｑ）
・基盤データサイエンス（発展）（XCO.T487・XCO.T677）火5-6限
・基盤データサイエンス（発展）演習（XCO.T488・XCO.T678）火7-8限
・基盤人工知能（発展）（XCO.T489・XCO.T679）金5-6限
・基盤人工知能（発展）演習 （XCO.T490・XCO.T680）金7-8限
業務内容
以下の中から、担当する科目で必要となる業務を依頼します。
●授業準備等（ハイフレックス型授業のみ）：
・鍵・授業専用PCを借用、授業終了後に返却
・授業前のZoom接続テスト
・Zoomを使用しての講義配信 ※講義開始前に、機器操作を確認するための時間を設ける予定です。
・履修者からの質問対応（マイクランナー）
●授業補助業務：履修者からの質問対応
●採点補助業務：履修者が作成したプログラムの動作確認、レポート課題の採点補助
●教材作成補助：演習・レポート課題の作成補助業務および事前チェック業務
●その他：東京工業大学TAガイドブック「1.2.TAの職務内容」に準ずる業務
応募方法
募集要項に記載の応募フォームで、必要事項を入力 するとともに、TAに応募することを指導教員が承諾したメールまたはSlack文書をPDFファイルにしてアップロードしてください。
応募期間
2024年7月26日（金）～2024年8月15日（木）
※締切を延長しました。
※応募順に選考し、募集人数に達し次第、締め切る予定です。お早めにご応募ください。
問い合わせ
データサイエンス・AI全学教育機構 TA募集担当
こちらのフォームからお問い合わせください。