データサイエンス・AIに興味がある方、人に教えることが好きな方、データサイエンス・AI全学教育機構のTAを担当してみませんか。
第3および第4クォーターに開講する下記の対象科目で、TAを募集します。
詳しい募集要項は、メールで送付しますので、こちらのフォームから、ご連絡ください。
「できるかな？」、「TA は初めてなんだけど・・・」と不安に思っている方、不明な点がある方も、お気軽にこちらのフォームから、ご質問ください。
多くの方のご応募をお待ちしております。
対象科目【第3Q】（ライブ型授業の予定）
- 基盤データサイエンス（XCO.T487）・基盤データサイエンス発展（XCO.T677） 木曜 5-6時限
- 基盤データサイエンス演習（XCO.T488）・基盤データサイエンス発展演習（XCO.T678） 木曜日 7-8時限
- 基盤人工知能（XCO.T489）・基盤人工知能発展（XCO.T679） 月曜 5-6時限
- 基盤人工知能演習（XCO.T490）・基盤人工知能発展演習（XCO.T680） 月曜 7-8時限
対象科目【第4Q】（ライブ型授業の予定）
- 基盤データサイエンス（XCO.T487）・基盤データサイエンス発展（XCO.T677） 火曜 5-6時限
- 基盤データサイエンス演習（XCO.T488）・基盤データサイエンス発展演習（XCO.T678） 火曜 7-8時限
- 基盤人工知能（XCO.T489）・基盤人工知能発展（XCO.T679） 金曜 5-6時限
- 基盤人工知能演習（XCO.T490）・基盤人工知能発展演習（XCO.T680） 金曜 7-8時限
- 基礎データサイエンス・AI（LAS.I131） 水曜 5-6時限
業務内容
以下の中から、担当する科目で必要となる業務を依頼します。
- 授業補助業務：履修者からの質問対応
- 採点業務補助：履修者が作成したプログラムの動作確認
- 教材作成補助：演習・レポート課題の作成補助業務および事前チェック業務
- その他：東京工業大学TAハンドブック「2.TAの職務内容」に準じる業務
応募方法
募集要項に記載の応募フォームで、必要事項を入力するとともに、TAに応募することを指導教員が承諾したメール文書をPDFファイルにしてアップロードしてください。
応募期間
2023年7月1日（土）～7月20日（木）
※応募順に選考し、募集人数に達し次第、締め切る予定です。お早めにご応募ください。
問い合わせ
データサイエンス・AI全学教育機構 TA募集担当
こちらのフォームからお問い合わせください。