2026年10月30日（金）12:35～13:20、第8回DS・AIセミナー「AIは理学の研究にどう活かせるのか？-ブラックホールの観測的研究へのデータサイエンス・AI活用例」を、オンライン（Zoomウェビナー）にて開催しました。
データサイエンス・AI全学教育機構の橘優太朗特任准教授が、自身の博士論文の研究データを基に、クエーサーやM87ブラックホールの観測事例を紹介し、実験物理学におけるデータ解析の自動化・効率化の現状と、深層学習の活用法について解説しました。さらに、理学にとどまらず、あらゆる分野においてDS・AIを手段として活用する重要性を強調しました。本セミナーは、東京科学大学（Science Tokyo）の学生、教職員にとどまらず、他大学や企業からも多くのご参加をいただき、参加者は122名に上りました。
参加者アンケートでは、「博士課程における実際の研究内容を紹介しながら、活用事例を説明されていて理解しやすかった。特にブラックホールという人類が見に行くことが不可能な領域において活用されていて、AIの必要性を強く認識することができた」「専門的な内容であってもわかりやすい語で説明していただいたおかげで内容を理解することができました」「AI技術の活用により従来解明できなかった課題や精度向上が期待できる点について、大変な可能性を感じました。身近なテーマで試してみたいと思います」「（生成AI時代の大学教育について）問を立てる力と批判的検証能力を育てられるような教育を期待しています。AIによる回答にバイアスがかかってないか、ハルシネーションがあるかを見極められる力はこれからの社会貢献においてAIを活用する中で必要だからです」などのコメントが寄せられ、幅広い方々に興味を持ってご参加いただけたことが伺えました。
データサイエンス・AI全学教育機構では、今後も幅広いトピックを取り入れた魅力的なセミナーを、継続して企画してまいります。