[2023年度] 基礎データサイエンス・AI

本講義では、専門分野に依らず将来的にデータサイエンス・AI を駆使して問題解決ができる能力を身につけるために必須となる数理・データサイエンス・AI のリテラシーレベルの素養を習得することを目的とする。学修内容は、数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラムに準拠しつつ、履修学生が引き続いて応用基礎レベルへのステップアップが容易にできるよう発展的な学修項目も含んでいる。また、実例紹介や課題演習を通して履修学生が理解を深めると共に実践的スキルを身につけることをめざす。

クリエイティブ・コモンズ4.0表示-非営利-改変禁止のもと提供しています。
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode.ja

第1回 社会におけるデータ・AI利活用

第2回 データを扱う上での留意事項とデータの読み方

第6回 データ活用実践(教師なし/教師あり学習)

第7回 情報・AI・データ倫理