[2023年度] 応用基礎データサイエンス・AI第一

本講義は、データサイエンス・AIのリテラシーレベルの学修を終えてより高度な内容を学びたい学生を対象とし、数理・データサイエンス・AI(応用基礎レベル)モデルカリキュラムに準拠しつつ、将来のエキスパートレベルの学修に繋がる知識や実践的スキルの習得に必要な学修内容を提供する。データサイエンス、データエンジニアリング、AIそれぞれの分野における基礎理論、各種手法・アルゴリズムを解説し、実例紹介や課題演習を通して履修学生が理解を深めると共に実践的スキルを身につけることをめざす。

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第1回 データサイエンス・AIの基礎と歴史

第2回 データエンジニアリング基礎

第3回 データサイエンス・AI利活用基礎1 (Python言語とライブラリ)

第4回 データサイエンス・AI利活用基礎2 (Python/pandasの利用)

第5回 データサイエンス・AI数学基礎